请问「经验正交函数」是什么意思?
「经验正交函数」读音
拼音 jīng yàn zhèng jiāo hán shù,注音 ㄐㄧㄥ ㄧㄢˋ ㄓㄥˋ ㄐㄧㄠ ㄏㄢˊ ㄕㄨˋ
| 拼音字母 | jing yan zheng jiao han shu |
|---|---|
| 拼音首字母 | jyzjhs |
| 注音符号 | ㄐㄧㄥ ㄧㄢ ㄓㄥ ㄐㄧㄠ ㄏㄢ ㄕㄨ |
| 注音首符号 | ㄐㄧㄓㄐㄏㄕ |
「经验正交函数」释义
扩展释义 经验正交函数分析方法(Empirical Orthogonal Function,缩写为EOF),也称特征向量分析(Eigenvector Analysis),或者主成分分析(Principal Component Analysis,缩写PCA),是一种分析矩阵数据中的结构特征,提取主要数据特征量的一种方法。Lorenz在1950年代首次将其引入气象和气候研究,在地学及水声学等其他学科中得到了非常广泛的应用。地学数据分析中通常特征向量对应的是空间样本,所以也称空间特征向量或者空间模态;主成分对应的是时间变化,也称时间系数。因此地学中也将EOF分析称为时空分解。
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